“进入新时代，汽车与云计算、大数据、人工智能等新一代数智技术深度融合，为产业转型升级开辟了新路径，注入新动力。”中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春在昨日举办的第二十届中国汽车产业发展(泰达)国际论坛上表示。

中国工程院院士、北京理工大学教授 孙逢春

孙逢春介绍，当前，我国数据产量保持高速增长，数据要素资源禀赋位列全球前列。2023年全国数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%。2022年中国要素市场规模已超1000亿元，同比增速达27%。自2017年以来，数据要素市场规模年均复合增速超25%，数据流通交易需求旺盛。

同时，高性能算力叠加海量数据应用，推动汽车产业全链条技术创新及深度转型升级。AI算法技术及海量数据应用不断创新，汽车产业的科学研究范式已由传统的驾驶驱动向基于智能算法的数据密集型范式转变。汽车产业价值链向上下游大幅度延伸，产业链条及价值结构也随之改变。

另外，多元数据交叉汇集，进一步加快了汽车跨界生态与融合发展。汽车产业电动化、智能化、网联化转型不断加快，与能源、交通、城市融合一体化发展已成为大势所趋，这将进一步催生车能路云等多维数据交叉汇集，创造新模式、新应用、新业态，不断提升产业价值。

在孙逢春看来，汽车数字技术、云计算及大数据正迎来空前发展机遇，但同时，现阶段汽车产业迈向高质量发展也面临一些新形势、新问题。因此，行业各方应协同合作，在完善数据标准体系、强化数据安全监管、创新场景应用等方面下功夫，盘活汽车数据生态。

孙逢春建议，首先，要加强汽车数据要素标准体系建设，确保数据要素有效流通、有章可循，在国家相关政策的指导下，行业政产学研各方应协同推进，加快智能网联新能源汽车数据标准化体系建设，破解数据互通难题，确保汽车数据要素的有效流通及开发利用有章可循，为繁荣数据交易生态提供坚实的基础支撑。

其次，要有效强化数据安全保护和数据监管，有序推动汽车数据流通应用。汽车数据安全对护航汽车产业健康发展、维护国家安全意义重大。在探索汽车数据应用、数据交易的起步和发展阶段，要保持汽车数据安全监管不可缺失，持续开展数据安全风险评估，定期检测及应急处置等工作，确保数据流通安全可控，逐步探索精细化数据安全治理体系，确保数据要素在高效流通的同时能得到有效保护。

第三要鼓励和支持汽车领域数据场景的创新探索与应用。繁荣数据开发利用产业生态，新能源汽车产业生态正由零部件整车研发、生产及营销服务企业之间的链式管理，逐步演变成汽车、能源、交通、信息通信、电商服务等多领域、多主体参与的网状生态。用鼓励海量数据要素的挖掘和应用，进一步推动智慧能源、交通物流、汽车金融、电池梯次利用、二手车交易等众多场景与数据要素深度融合，从而催生新产业、新模式，为汽车产业注入新的活力。

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