今日，摩尔线程2022秋季发布会在北京中关村国家自主创新示范区举行发布会上，摩尔线程介绍了首款支持Windows环境和DirectX图形界面的显卡产品MTTS80，全新多功能GPU芯片肖春，面向服务器应用的MTT S3000，元计算一体机MCCX这是摩尔线程时隔7个月发布的多功能GPU新品

摩尔首先发布了第二款基于MUSA架构的多功能GPU芯片肖春与今年3月发布的苏堤相比，肖春内置的四大计算引擎全面升级，可同时支持图形图像渲染，8K视频编解码，AI训练推理，通用计算，GPU虚拟化，科学仿真计算等功能

最重要的产品是首款郭超显卡MTT S80，可以自由玩游戏它基于多功能GPU芯片肖春，集成了220亿个晶体管，内置MUSA架构通用计算核心和张量计算核心，可支持FP32，FP16和INT8计算精度

核心参数方面，MTT S80拥有4096个MUSA核心，主频1.8GHz，16GB GDDR6内存，内存位宽256bit采用最新的PCIe 5.0*16接口，提供三个DP1.4a和一个HDMI 2.1的接口支持，支持最大4屏8K 30帧输出

MTT S80最特别的地方在于，它是国内第一款支持Windows环境和DirectX图形界面的GPU发布会上，Moore thread表示，目前MTT S80的Windows驱动内置了MUSA DirectX驱动模块，已经完成了《暗黑破坏神3》，《英雄联盟》，《穿越火线》等数十款主流游戏的适配，可以提供基于PC场景的全功能支持

发布会上，摩尔线程现场演示了暗黑破坏神3的游戏，游戏体验流畅。

另一个新产品是面向服务器的MTT S3000它也是基于肖春建造的可支持DirectX，OpenGL，OpenGL ES，Vulkan，OpenCL等主流图形和计算接口兼容CUDA，可为AI推理与训练，云游戏，云渲染，视频云，数字结对，数字内容创作等场景提供通用智能计算支持

核心参数方面，MTT S3000系列产品包括4096个MUSA流处理核心和128个专用张量计算核心晶体管规模达到220亿，工作频率1.9GHz，存储器位宽256bit

对于企业服务器产品来说，更重要的是与算法模型和应用部署的兼容性Mts3000及其配套的软硬件产品可以覆盖从算法模型到应用部署的全过程，可以为AI用户提供友好丰富的一揽子解决方案在算法层面，Moore Thread不仅可以支持用户自定义的算法模型，还提供了丰富的预训练模型库，可以为AI开发者赋能，提高开发效率此外，MTT S3000还提供了CUDA ON MUSA兼容方案，用户在CUDA上开发的代码可以无缝迁移到MTT S3000上

GPU是当前数据中心需要的关键计算能力，云原生技术在云计算，云桌面，云游戏等领域的应用越来越普遍因此，摩尔线程发布了一系列基于摩尔线程创新的MT Mesh 2.0的GPU云原生解决方案根据云中心的应用负载，自动分配GPU计算和内存资源，实现GPU计算能力的弹性伸缩可以随意将一个GPU拆分成多个容器或虚拟机，也可以支持一个容器或虚拟机调度多个GPU

发布会上，摩尔的线程演示了使用MTT S3000的云GPU进行《王者荣耀》全帧播放。

最后，Moore thread还发布了MTVERSE元宇宙平台和众多专为元宇宙应用打造的软硬件产品，包括基于MTT S3000的MCCX元计算一体机基于Moore Thread MUSA GPU集群，MTVERSE为用户提供计算基础设施和服务，包括大数据，AI训练和推理，图形渲染和物理仿真，进一步简化了应用和解决方案的开发难度，缩短了开发周期

国产GPU要兼容旧的软件生态，无疑是一个漫长而艰难的过程它的难点不仅在于设计游戏的显卡，还在于如何开发驱动例如，强大的英特尔在进入独立显卡市场时，也遇到了驱动程序开发方面的挫折由于计算机图形学专业性很强，世界上能懂Windows驱动开发的人很少，大部分集中在西方国家，国内专业人士屈指可数国内处于起步阶段的GPU企业需要快速推出面向市场的GPU产品，但面临的困难是人才匮乏，芯片设计，底层驱动开发等关键领域缺乏团队的磨练所以开发一个通用的GPU并不容易

创新是一条非常艰难的路，但也是一条不得不走的路今天我们看到Moore thread已经迈出了兼容主流接口的第一步，这无疑是幸运的但也要理性看待，不能指望一步到位就成功在评价GPU产品及其性能时，我们应该给予最大的鼓励和包容，而不是应用环境和时代背景当然，摩尔线程本身也要继续跟进，做好驱动更新，环境和应用适配，本地化服务

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